欧洲专利局 (EPO) 刚刚公布了2018年新版”考试指南”. 该新版指南将从2018年11月1日起开始生效. 欧洲专利局每年都会更新这些指南.

指南由8部分组成, 涉及:
· 形式审查
· 检索
· 实质审查程序
· 反对, 限制和撤销程序
· 常规流程事项
· 欧洲专利申请要求 (例如充分公开性, 明确性, 发明统一性, 优先权)
· 专利性 (例如专利资格, 现有技术定义, 新颖性, 创造性)
· 修订和更正

《2018年新版指南》对8个部分都进行了修订. 特别的是, 很多修订都与扩大上诉委员会最近的决定有关, 即欧洲专利局及上诉委员会的最高决定. 新版本同时也是综合EPO系统用户们建议和意见的结果.

例如, 与手续审查有关的部分, 包括提及信用卡作为新的支付方式, 和其他反应出的通过EPO存款账户支付的变化. 该部分还包括与突尼斯和柬埔寨的验证协议, 分别签订于2017年和2018年.

同样, 在与欧洲专利申请要求有关的部分中, 对涉及权利明确性和发明统一性的章节进行了大幅修改.

另一个值得注意的例子与可专利性有关. 该版本修订了专利适格性章节, 并引入了与人工智能 (AI) 和机器学习等有关的新的分章. 在这个主题上, 《2018年新版指南》指出AI和机器学习”基于计算模型和算法进行分类, 聚类, 回归和降维……这样的计算模型和算法本身就是抽象的数学性质, 不论他们是否可以基于训练数据进行‘训练’. 因此, 作为一项规则, 欧洲专利局通常会仔细考虑这些模型和算法是否是纯粹的数学方法, 哪怕是计算机化的. 如果是的话, 根据欧洲专利公约, 其不具有专利资格. “

尽管如此, 该指南也承认了人工智能和机器学习”在各种技术领域中找到应用”. 举例来说, 该指南引用心脏监测设备中的神经网络来识别不规则心跳, 并基于低级特征对数字图像, 视频, 音频或语音信号进行分类, 作为分类算法的典型技术应用. 因此其可能具有专利资格——正因为他们有技术应用. 该指南进一步解释说, “这样的分类方法是出于技术目的……如果他们赞成实现那样的技术目的, 生成训练组合和训练分类器也会有助于发明的技术特征. “

上述变化和更新反映了技术进步, 《2018年新版指南》必将成为欧洲专利局体系所有用户的必备工具.


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ISSN 2531-4491